6 měsíců

Kurz Vibe kódování

V tomto kurzu se od nuly naučíte, jak vytvářet plnohodnotné aplikace s využitím nástrojů umělé inteligence a budete připraveni na skutečnou práci.

Program zaměřený na umělou inteligenci. Naučíme vás, jak používat umělou inteligenci v praxi.

70 % školení je praktického charakteru na reálných projektech

**Portfolio 3 projektů**, které zaměstnavatelé ocení

Kariérní podpora pro úspěšný nástup do zaměstnání

Kdo je Vibe Coder?

Vibe Coder je specialista, který vytváří kompletní digitální produkty s využitím nástrojů umělé inteligence. Jedná se o přístup, který kombinuje designové myšlení a moderní nástroje umělé inteligence, aby rychle a efektivně proměnil nápady ve funkční aplikace.

Kurz je vhodný pro:

Nováčci

rychle se dostat do IT bez znalosti kódu, změnit povolání a začít vydělávat peníze na reálných projektech.

Praktikující

automatizovat rutiny pomocí umělé inteligence, vytvářet produkty desetkrát rychleji a exponenciálně růst.

Proč si vybrat kurz Vibe Coding?

Nízký vstupní práh

Vibe kódování je přístup, se kterým můžete začít bez jakýchkoli zkušeností s programováním: stačí vám zájem, pozornost a chuť se učit.

Poptávka a příjem

Poptávka po specialistech, kteří dokáží vytvářet aplikace pomocí umělé inteligence, neustále roste a platy se pohybují od 800 do 1 000 dolarů a zvyšují se s rostoucími zkušenostmi.

Flexibilita a svoboda

Vibe Coding vám dává flexibilitu: můžete pracovat na dálku, vybírat si projekty a plánovat si čas.

Konkurenční výhoda

Každý produkt potřebuje své vlastní uplatnění – schopnost jej rychle vytvořit pomocí umělé inteligence tvoří konkurenční výhodu a určuje úspěch produktu na trhu.

Dopad na uživatele

Vaše rozhodnutí ovlivňují lidi – vy určujete, jak snadné a pohodlné je pro uživatele interagovat s produktem.

Výdělky se budou zvyšovat
spolu se zkušenostmi

+14 % Podle DOU se platy v oboru každým rokem zvyšují

Juniorský

Objevíte novou profesi a začnete jako juniorní specialista.

800+ dolarů

Medior

Máte více než jeden rok zkušeností a několik projektů ve svém portfoliu

1300+ dolarů

Senior

Máte více než 4 roky zkušeností, pokročilé dovednosti a velké případy ve svém portfoliu

2500+ dolarů

Umělá inteligence je novým standardem profese

Náš program je AI-native

Náš vzdělávací program je postaven na aktivní integraci umělé inteligence do výuky.

Připravujeme studenty na realitu, kde je umělá inteligence již standardem profese, aby dokázali co nejvíce zefektivnit práci i samotné studium.

Naši studenti pracují s nástroji umělé inteligence každý den a integrují umělou inteligenci do všech fází práce.

Učíme je myslet jako specialisty, kteří dokáží automatizovat, optimalizovat a zrychlovat práci s využitím moderních technologií.

Skutečné zkušenosti a spousta praxe

Praxe na reálných úkolech a projektech

Vytvářejte plnohodnotné produkty „od nuly“, ponořte se do velkých, komplexních projektů, pracujte s reálnými scénáři, které se co nejvíce blíží komerčnímu vývoji.

Na trh tedy nevstupujete jako začátečník, ale jako juniorní až mediorní specialista.

Podpora lektorů

Naši lektoři jsou zkušení vývojáři, kteří vám pomohou vytvářet vysoce kvalitní a profesionální aplikace.

Vlastní vzdělávací platforma

Záznamy z lekcí, statistiky pokroku, úkoly a studijní materiály, podpora – vše, co potřebujete pro pohodlné a efektivní učení.

Program kurzu

Úvod do umělé inteligence a digitálních produktů 3 témata

Co je umělá inteligence?
Oblasti (ML, CV, NLP, generativní AI)
Klíčové pojmy: model, nápověda, kontext, token, výsledek

Generativní umělá inteligence, LLM a principy fungování moderních modelů 4 témata

Jak funguje LLM?
Halucinace
Teplota a kontext
Silné a slabé stránky LLM

Prompt Engineering: základy stanovování úkolů pro umělou inteligenci 3 témata

Struktura dobré výzvy: účel, kontext
Omezení
Formát výsledků. Nula ran, jeden ran, několik ran.

Ověřování, etika, bezpečnost a zodpovědná práce s umělou inteligencí 3 témata

Proč kontrolovat odpovědi umělé inteligence?
Metody pro kontrolu výsledku
Etika a ochrana osobních údajů

Co je Vibe Coding a jak se liší od klasického vývoje? 2 témata

Vývoj přístupů: manuální programování → low-code → s podporou umělé inteligence → Vibe kódování.
Výhody a omezení.

Nástroje Vibe Coding a mapa moderního pracovního postupu umělé inteligence 10 témat

ChatGPT
Gemini
Claude
Kurzor
GitHub
Copilot
Šroub
Roztomilý
Claude Code
Kodex

Z jakých různých typů aplikací se skládají? 7 témat

Statická stránka
Interaktivní front-end
Full Stack
Zajištěno databází
Administrační panel
Aplikace s podporou umělé inteligence
Typické uživatelské scénáře

Architektura webové aplikace: prohlížeč, front-end, back-end, databáze, nasazení 4 témata

Jak webová aplikace funguje
Role každé úrovně
Tok dat
Kde se vyskytují chyby

Základy HTML pro pochopení struktury kódu generovaného umělou inteligencí 4 témata

Struktura HTML dokumentu
Základní tagy
Formuláře
Čtení a úprava HTML generovaného umělou inteligencí

Základy CSS pro pochopení designu rozhraní 6 témat

Selektory
Barvy
Fonty
Krabicový model
Flexbox
Mřížka na základní úrovni

Základ JavaScriptu pro pochopení logiky aplikace 8 témat

Proměnné
Datové typy
Podmínky
Cykly
Funkce
Pole
Objekty
Čtení JavaScriptu generovaného umělou inteligencí

JavaScript ve front-endu: DOM, události, formuláře a ukládání dat 4 témata

Práce s DOMem
Události (kliknutí, zadání, odeslání)
Formuláře a validace
Místní úložiště

Čtení, vysvětlování a doladění kódu generovaného umělou inteligencí 3 témata

Čtení neznámého kódu
Provádějte malé změny bez narušení systému
Porovnání verzí kódu

Git pro bezpečné kódování Vibe 5 témat

Správa verzí
Úložiště
Spáchat
Dějiny
Uložte pracovní stav a vraťte se k předchozí verzi.

GitHub a základní studentský pracovní postup 6 témat

Klon
TAM
SEM
Větev
Soubor README
Používání GitHubu s Cursorem a GitHub Copilotem

Designové myšlení pro Vibe kódování: Problém, publikum, MVP 5 témat

Prohlášení o problému
Cílová skupina
Potřeby uživatelů
Co je MVP a jak zredukovat nápad na proveditelné první vydání
Prioritizace funkcí

Návrh aplikace: tok uživatelů, obrazovky, kritéria akceptace 6 témat

Tok uživatelů
Mapa obrazovky
Seznam funkcí
Datové objekty
Kritéria přijetí. Dekompozice úkolů pro umělou inteligenci
Kdy použít Bolt/Lovable vs. Cursor a GitHub Copilot

Vytvoření front-endu aplikace pomocí Cursoru a GitHubu Copilot 7 témat

Struktura front-endového projektu
Základní obrazovky
Komponenty rozhraní
Navigace
Formuláře
Stav Prázdný/načítání/chyba.
Vylepšení uživatelského rozhraní pomocí výzev umělé inteligence

Back-endové základy pro full-stack aplikaci 5 témat

Role logiky na straně serveru
Struktura jednoduchého API
Trasy a koncové body
Operace CRUD
Ověření dat

Databázová vrstva a správa dat 8 témat

Relační a NoSQL přístup
Stoly
Nahrávky
Pole
Připojení
Datové schéma
Připojení back-endu k databázi
Data o semenech

Integrace front-endu, back-endu a databáze do full-stack aplikace 4 témata

Komunikace rozhraní s API
Příjem a odesílání dat
Synchronizace uživatelského rozhraní a stavu
Zpracování síťových chyb

Testování, ladění a refaktoring aplikace generované umělou inteligencí 4 témata

Hledání chyb v konzoli a terminálu
Ladicí postup
Kontrolní seznamy kvality
Časté chyby v integraci front-endu/back-endu a databází

Nasazení, publikování a údržba aplikace 2 témata

Nasazení
Publikování a údržba aplikace

Claude Code a Codex: Další úroveň vývoje s podporou umělé inteligence a agentického vývoje 4 témata

Co je Claudeův kód a kodex?
Analýza stávajícího projektu AI agenta
Ladění opakovaných instrukcí
Porovnání Claude Code, Codex, Cursor a GitHub Copilot

Závěrečný projekt: Vytvoření kompletní full-stack aplikace 5 témat

Výběr tématu
Vznik MVP
Uživatelský tok a sada funkcí
Implementace front-end + back-end + databáze
Příprava na nasazení, vytvoření souboru README

122 témata

6 měsíců

Po absolvování kurzu může váš životopis vypadat takto:

Pozice

Vývojář Vibe-code

Dovednosti

Práce s ChatGPT a Gemini
Práce s Cursorem, GitHubem, Copilotem, Claudem a Codexem
Prompt Engineering
Vytvoření struktury aplikace
Front-end vývoj
Vývoj back-endu
Práce s databází
Integrace front-endu, back-endu a databáze
Zveřejnění žádosti
Testování a ladění
Používání Gitu a GitHubu

Nástroje

ChatGPT
Gemini
Kurzor
GitHub
Copilot
Claude
Šroub
Roztomilý
Kodex

Často kladené otázky

Pro koho je kurz kódování Vibe vhodný?

Kurz Vibe Coding je vhodný pro podnikatele, freelancery, marketéry, designéry a kohokoli, kdo chce realizovat své nápady rychleji bez hlubokých technických znalostí. Bude také užitečný pro IT začátečníky, kteří chtějí porozumět modernímu přístupu k tvorbě digitálních produktů pomocí nástrojů umělé inteligence. I bez zkušeností s programováním se můžete naučit vytvářet jednoduché aplikace, automatizace a MVP projekty.

Kdo se může učit, existují nějaká věková nebo znalostní omezení?

Na Akademii může studovat kdokoli starší 8 let bez ohledu na základní vzdělání. Při přijetí není potřeba skládat žádné zkoušky ani testy.

Můžu i když doma nemám počítač, studovat na Akademii?

Tak. Kdykoliv. Pobočky Akademie jsou otevřeny od 9:00 do 20:00 a 7 dní v týdnu.

Jaké doklady je potřeba mít pro přijetí?

K uzavření smlouvy budete potřebovat pas zákazníka ve věku 18 a více let, platba v závislosti na formě studia a zvoleném splátkovém kalendáři.

Je možné studovat online?

Pokud máte zájem o dálkové studium, ITSTEP Academy spustila online formulář, kde můžete absolvovat školení kompletně online.

Jak kurz zaplatit?

Můžete platit prostřednictvím stránky pomocí bankovní karty nebo nechat přihlášku na školení a manažer vám zašle fakturu.