Академія ITSTEP - повноцінна IT-освіта для дорослих і дітей. Ми навчаємо з 1999 року. Авторські методики, викладачі-практики, 100% практичних занять.

Ви використовуєте застарілий браузер!

Ваш браузер Internet Explorer, на жаль, є застарілим. Ця версія браузеру не підтримує багато сучасних технологій, тому деякі функції сайту можуть працювати з помилками. Рекомендуємо переглядати сайт за допомогою актуальних версій браузерів Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

4.9 /5

Оцінка курсів на основі 5000+ відгуків

70% практики – навчання на реальних проєктах

Корисні навички для сучасного світу

Офлайн та онлайн заняття

Чому Python + AI - сильний старт для підлітка

Python - одна з найзрозуміліших мов для старту в програмуванні. Саме на Python створюють AI-рішення, аналізують дані, працюють з нейромережами, комп'ютерним зором, ботами та автоматизацією. На курсі підліток не просто користується готовими AI-сервісами, а розуміє, як вони працюють і як створювати власні рішення.

Чому Python + AI - сильний старт для підлітка

Досягнення після проходження курсу

Алгоритмічне мислення

Алгоритмічне мислення

Підліток вчиться мислити алгоритмічно, а не просто повторювати готові інструкції.

База програмування

База програмування

Отримує базу програмування, яка потрібна для будь-якого IT-напрямку.

Розуміння AI-інструментів

Розуміння AI-інструментів

Розуміє, як працюють AI-моделі, дані, промпти, боти та агенти.

Власні проєкти

Власні проєкти

Збирає власні проєкти, які можна показати батькам, викладачам або додати в портфоліо.

Результати, які порадують вас і вашу дитину

Сильна база Python
Сильна база Python

Студент навчиться писати код, працювати з алгоритмами, умовами, циклами, функціями, файлами, базами даних і Git.

Розуміння AI без магії
Розуміння AI без магії

Студент розбере, що таке дані, моделі, машинне навчання, нейромережі, промпти, локальні AI-моделі та AI-агенти.

Практичні проєкти
Практичні проєкти

На курсі студент створює програми, графіки, моделі розпізнавання, Telegram-боти, AI-помічники та проєкти з деплоєм у хмару.

Профорієнтацію в IT
Профорієнтацію в IT

Курс допомагає зрозуміти, які напрямки ближчі: програмування, Data Science, AI, автоматизація, створення ботів або розробка розумних цифрових рішень.

Навичку працювати з сучасними інструментами
Навичку працювати з сучасними інструментами

Студенти працюють з Python, Jupyter, Pandas, Matplotlib, OpenCV, MediaPipe, Ollama, smolagents, CrewAI, aiogram, Hugging Face Spaces і Render.

Портфоліо замість теорії
Портфоліо замість теорії

Фінальний результат курсу - не конспект, а набір практичних робіт і проєктів, які показують реальні навички.

Вивчите все для розробки на Python

Посада

Посада

Розробник

Навички

  • Писати програми мовою Python та розуміти базові принципи програмування
  • Будувати алгоритми, працювати з умовами, циклами, функціями, модулями та ООП
  • Користуватися Git та GitHub для збереження власних проєктів
  • Працювати з файлами, SQL, реляційними та NoSQL базами даних
  • Аналізувати дані за допомогою Pandas та будувати графіки в Matplotlib і Seaborn
  • Розуміти базові принципи машинного навчання та нейромереж
  • Працювати з OpenCV та MediaPipe для розпізнавання облич, жестів і рухів
  • Створювати промпти для LLM та правильно керувати відповідями AI
  • Створювати AI-агентів, підключати Tool Calling та власні Python-функції
  • Розміщувати AI-проєкти у хмарі через Hugging Face Spaces або Render
  • Розробляти Telegram-ботів з AI-логікою через aiogram
  • Запускати локальні AI-моделі через Ollama

Інструменти

  • Python Python
  • Git Git
  • GitHub GitHub
  • GitHub Copilot GitHub Copilot
  • SQLAlchemy SQLAlchemy
  • smolagents smolagents
  • CrewAI CrewAI
  • Hugging Face Spaces Hugging Face Spaces
  • Gradio Gradio
  • Streamlit Streamlit
  • Redis Redis
  • Render Render
  • aiogram aiogram
  • aiohttp aiohttp
  • OpenCV OpenCV
  • MediaPipe MediaPipe
  • Pandas Pandas
  • Matplotlib Matplotlib
  • Jupyter Jupyter
  • Seaborn Seaborn
  • Ollama Ollama

Кому підходить курс

Підліткам, які хочуть спробувати програмування

Курс стартує з базових понять, тому дитина поступово входить у Python і не губиться в складній теорії.

Підліткам, які вже цікавляться AI

Студент не просто користується ChatGPT, а вчиться створювати промпти, підключати AI до Python і збирати власні рішення.

Тим, хто любить логіку, ігри, технології або роботів

Python і AI допомагають перевести інтерес до технологій у реальні навички та проєкти.

Батькам, які хочуть дати дитині сучасний IT-напрямок

Курс дає зрозумілу базу, допомагає з профорієнтацією і показує, чи цікаво дитині рухатися далі в IT.

Програма курсу

Старт у Python і алгоритмічне мислення 8 тем

  • Що таке програмування
  • Алгоритми
  • Блок-схеми
  • Python
  • Типи даних
  • Змінні
  • Введення та виведення
  • Помилки

Логіка програмування 6 тем

  • Умови
  • Логічні оператори
  • Цикли while і for
  • Сontinue
  • Break
  • Локальні та глобальні змінні

Дані в Python 8 тем

  • Списки
  • Рядки
  • Кортежі
  • Множини
  • Словники
  • Робота з файлами
  • JSON
  • Рickle

Функції, модулі та ООП 10 тем

  • Функції
  • Аргументи
  • Рекурсія
  • Декоратори
  • Винятки
  • Класи
  • Обʼєкти
  • Наслідування
  • Інкапсуляція
  • Поліморфізм

Інструменти розробника 6 тем

  • Git
  • GitHub
  • GitHub Copilot
  • Робота з репозиторіями
  • Генерація коду, тестів, документації
  • Рефакторин

Бази даних і Python 10 тем

  • SQL
  • SELECT
  • INSERT
  • UPDATE
  • DELETE
  • JOIN
  • Підзапити
  • SQLAlchemy
  • Redis
  • MongoDB

Асинхронність, мережі та серверна логіка 7 тем

  • Многопотоковість
  • Процеси
  • HTTP / HTTPS
  • Клієнт-серверна модель
  • Аsync / await
  • Аsyncio
  • Аiohttp

Data Science і машинне навчання 10 тем

  • Jupyter
  • Pandas
  • CSV / JSON
  • Фільтрація даних
  • Агрегація
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Класифікація
  • Регресія
  • Teachable Machine

Компʼютерний зір 7 тем

  • OpenCV
  • Робота з зображеннями та камерою
  • MediaPipe
  • Face Mesh
  • Розпізнавання жестів
  • Віртуальна мишка
  • Віртуальний холст

Generative AI і Prompt Engineering 9 тем

  • LLM
  • Типи промптів
  • Zero-Shot
  • Few-Shot
  • Chain-of-Thought
  • ReAct
  • Tree-of-Thought
  • Робота з контекстом
  • Зниження галюцинацій

Локальні AI-моделі 6 тем

  • Ollama
  • Запуск моделей на компʼютері
  • Локальний сервер
  • POST-запити
  • Параметри генерації
  • Консольний AI-помічник

AI-агенти, боти та деплой 9 тем

  • Tool Calling
  • Smolagents
  • Власні інструменти на Python
  • CrewAI
  • Telegram-боти на aiogram
  • Gradio
  • Streamlit
  • Hugging Face Spaces
  • Render

Підсумковий проєкт і екзамен 3 теми

  • Захист практичних робіт
  • Демонстрація проєкту
  • Оцінка засвоєння матеріалу

99 тем

2 роки

Проєкти, які створить підліток

  • Python-скрипти для розв'язання практичних задач Python-скрипти для розв'язання практичних задач
  • Графіки та аналітичні міні-дослідження на основі даних Графіки та аналітичні міні-дослідження на основі даних
  • Модель розпізнавання зображень, звуків або поз Модель розпізнавання зображень, звуків або поз
  • Проєкт з комп'ютерним зором: маска, розпізнавання жестів, віртуальна мишка або холст Проєкт з комп'ютерним зором: маска, розпізнавання жестів, віртуальна мишка або холст
  • AI-агент з підключеними інструментами AI-агент з підключеними інструментами
  • Проєкт, розміщений у хмарі з публічним посиланням Проєкт, розміщений у хмарі з публічним посиланням
  • Консольний AI-помічник на базі локальної моделі Консольний AI-помічник на базі локальної моделі
  • Telegram-бот з AI-логікою Telegram-бот з AI-логікою

Часті питання

Чи потрібен досвід програмування?

Ні. Курс побудований так, щоб підліток міг стартувати з базових понять і поступово перейти до AI-проєктів.

Чи не буде курс занадто складним?

Складні теми подаються через практику, приклади та проєкти.
Спочатку студент вивчає Python, а вже потім переходить до AI, даних, ботів та агентів.

Що дитина зможе зробити після курсу?

Писати програми на Python, працювати з даними, створювати прості AI-рішення, Telegram-боти, проєкти з комп'ютерним зором і розміщувати частину робіт у хмарі.

Це курс про ChatGPT?

Ні. ChatGPT та інші LLM розглядаються як частина ширшого AI-напрямку. Студент вивчає Python, дані, машинне навчання, промпти, локальні моделі, агентів і деплой.

Чи буде в дитини портфоліо?

Так. У процесі навчання студент виконує практичні завдання та створює проєкти, які можна показати як результат навчання.

Для якого віку курс?

Курс призначений для підлітків від 10 до 14 років.
Залишити заявку